生产计划与排产方法
排产的本质,是用有限的产能去匹配分散又不确定的需求。烤多了是损耗,烤少了是缺货,两者都会直接吃掉利润。方法不在于算得多精确,而在于有一套固定的判断依据,并且每天复盘修正。
一、排产要回答三个问题
做多少。 每个产品、每家店、每个出品波次各做多少。
什么时候做。 以出炉时间为锚,倒推发酵、整形、烘烤、冷却的开工时刻。
分到哪家店。 中央厨房还要解决分货问题:同一批次的产品怎么切分到各门店,路上损耗算谁的。
二、需求预测的四个输入
排产不是猜,是把四类信息叠加:
- 历史同期销量。 取近四到八周同一个星期几的销量均值,而不是月均或日均。烘焙的周内波动很大,周末和周一完全是两套逻辑。
- 趋势系数。 新店爬坡、老店下滑、季节变化,用最近两周相对前两周的环比来修正。
- 门店订货量。 店长最了解本店的实际情况,订货量应作为重要输入,但不能直接等于产量,否则会把店长的保守或激进放大成全公司的损耗。
- 当日因素。 天气、节假日、周边活动、竞品开业,这些因素用固定系数调整,并在当天记录,作为下次复盘的依据。
一个可用的计算式是:建议产量=近四周同周几均值 × 趋势系数 × 当日系数,再与门店订货量做加权,最后叠加安全库存。
三、以出炉时间倒推开工
门店的销售高峰是固定的,生产计划应该从「几点要有货」往前推:
| 环节 | 倒推逻辑 |
|---|---|
| 出炉 | 对应销售高峰前 30–60 分钟 |
| 烘烤 | 按单品烘烤时长往前推 |
| 醒发 | 按醒发时长往前推,注意温湿度 |
| 整形与分割 | 按班组产能排,避免在同一个时段集中 |
| 配送 | 到店时间必须早于出炉时间,冷链产品另算 |
倒推的价值在于发现产能冲突:如果三个产品都要求在同一个小时出炉,但烤箱只有两台,就必须错峰或提前半成品。
四、多店分货的三个原则
按订货量分配,按安全库存兜底。 门店订多少给多少,同时对畅销品设置最低配货量,避免个别门店因为保守订货而断货。
按配送半径排序。 远店先发,近店后发,保证所有门店在同一个时间窗口内到货。
在途损耗单独记录。 运输破损、冷链失温造成的报废,要记在配送环节而不是门店,否则门店会替物流背损耗。
五、一张排产表应该有哪些字段
| 字段 | 用途 |
|---|---|
| 商品 | 统一编码,避免同名不同物 |
| 门店 | 分货对象 |
| 近四周同周几均值 | 预测基数 |
| 门店订货量 | 门店判断 |
| 建议产量 | 系统计算值 |
| 损耗上限 | 超过即预警 |
| 实际产量 | 生产回填 |
| 售罄时间 | 判断是否缺货 |
| 剩余与报损 | 判断是否过量 |
关键不是字段多,而是「建议产量—实际产量—售罄时间」这三个数每天都要能对上。对不上,说明预测模型或执行记录有问题。
六、每天复盘,每周调参
每天看三件事:哪些产品提前售罄(缺货)、哪些产品临闭店还有大量剩余(过量)、哪些产品的实际产量与建议产量偏差大(执行问题)。
每周把当日系数校准一次:天气、节假日、活动的实际影响,用当周数据回算,更新系数表。系数不是拍出来的,是攒出来的。
七、常见误区
用月均销量排日计划。 月均会抹平周内波动,结果是周末缺货、工作日过量。
一次排一周不再调整。 烘焙需求受当天因素影响大,至少要做到「周计划+日微调」。
不设损耗上限。 没有上限,车间会倾向于多做一些以防断货,损耗就这样产生。
订货量与产量直接划等号。 门店的订货判断需要被数据校正,否则门店的保守会变成总部的缺货。
八、落地清单
| 排产动作 | 系统里对应的功能 |
|---|---|
| 门店订货 | 订货与盘点 |
| 生产任务与配料 | 生产中心、配料管理 |
| 按订单单据排产 | 生产订单分析 |
| 裱花类订单跟进 | 裱花看板 |
| 分店配送与调拨 | 调拨业务 |
