模拟测试数据

模拟测试数据是智能订货的试算样本库：把一家门店在某个周期里的销量、库存、起订量、同期销售、节日和估清情况存成一条样本，改算法时用它复现同一组条件，比较新旧算法算出的建议量。

一、功能概述

菜单位置：连锁管理 → 智能订货 → 模拟测试数据（页面地址 /admin/AutoOrder/aodemodata/）

用途	说明
建样本	按门店的典型经营情况，手工录入一组测试数据
存条件	把日均销量、结存、起订量、同期与节日等条件固定下来
换算法对比	同一组样本换算法或参数，看结果差异
验版本	自建算法提交版本前，用样本确认结果符合预期

样本是测试数据，不是门店的正式订货数据。 它不会替代门店真实销量，也不直接生成订货单；作用是给算法提供一个可重复的输入。

二、界面布局说明

区域	内容
工具栏	+ 新增、导出、回收站、打印
搜索条	关键字框 + 放大镜按钮
列表	样本编号 / 样本名称 / 订货周期 / 星期 / 日均销用量 / 当前结存数 / 最高起订数量 / 修改人员 / 修改日期
分页	每页 20 条

列表只展示最关键的几项，完整的销售、安全、同期、估清条件要在新增页里看。

三、新增样本

编辑页工具栏：返回、保存（带下拉）、取消、刷新、上一行、下一行。表单很长，按区块向下填。

样本信息

字段	说明
样本编号	必填，样本的唯一标识
样本名称	必填，建议写清门店与场景，方便对比
助记码	方便搜索的简写
订货周期	样本模拟的订货周期，按天填
星期	样本对应的星期，下拉选择

销售与库存

字段	说明
日均销用量	样本门店的平均每日销量或用量
昨日订货量	上一次的订货数量
当日销售量	当天的实际销售数量
当前结存数	测试起点的库存数量
最低库存 / 最高库存	样本的库存上下限

起订与安全

字段	说明
最低起订数量 / 最高起订数量	供应商或配送侧的数量限制
安全系数	在基础需求上增加的安全余量
标准退货率 / 平均退货率	退货影响的两个口径

同期与节日

字段	说明
上周同期销售 1 / 2 / 3	前一周同一天的销量，按周往前取
星期一 至 星期天订货量	一周七天的历史订货量
公历节日 / 农历节日	样本是否落在节日期间
去年公历同期销售 / 去年农历同期销售	去年同期销量，公历与农历分开

同期和节日字段是给算法判断趋势用的。 只填日均销量，算法看不到周内波动和节日影响；样本越接近真实经营节奏，试算结果越有参考价值。

估清与促销

字段	说明
昨天估清时间	前一天商品卖完的时间
近 3 天估清时间	最近三天的估清情况
上周同期估清时间	上周同一天的估清时间
参加促销	样本是否处于促销活动

估清时间早，说明备货偏少。 这些字段配合 智能订货设置 里的「下班时间」使用，用于判断缺货发生在营业中的哪个阶段。

四、怎么用

1. 选一家有代表性的门店，取一个经营正常的周期，把销量、结存、起订限制和退货情况填成一条样本。
2. 需要对比不同场景时，按场景各建一条，例如「平日」「周末」「节日」「促销」，样本名称写清楚。
3. 修改 订货算法 或规则参数后，用同一组样本复现，比较建议量差异。
4. 算法确认无误，再提交版本；样本本身不需要删除，可以留作回归测试。

一次只改一个变量。 同时改算法、退货率和安全系数，结果变化了也无法判断是哪一项造成的。

五、常见问题

问：样本会参与门店的正式订货吗？ 答：不会。模拟测试数据只用于算法试算和对比，门店正式订货按绑定的 订货规则 计算。

问：样本数据要填得多真实？ 答：越接近目标门店的真实经营情况，试算越有参考价值。至少填清日均销量、当前结存、库存上下限和起订限制；要验证节日或周末策略，再补同期与节日字段。

问：为什么表单字段这么多？ 答：算法可能用到销量、库存、起订、退货、周内波动、节日和估清等多类输入，样本要覆盖这些条件，才能复现同一组计算场景。

问：样本能直接复制门店真实数据吗？ 答：页面按手工录入维护样本，没有一键取门店数据。按门店的实际销量和库存填，或用导出文件做参考，再逐项录入。

问：建了样本，怎么知道算法结果对不对？ 答：用同一组样本分别跑新旧算法或新旧参数，比较建议量是否符合业务预期；重点看极端场景（节日、促销、估清早）是否出现明显不合理的量。

问：样本编号能重复吗？ 答：不能，编号是样本的唯一标识。建议按「门店 + 场景」编号，后续对比时好找。