智能订货
智能订货解决的是门店每天该订多少。它把过去靠店长经验估的量,拆成一套可配置的计算:先定默认口径,再选算法、给分类和单品设参数、定库存上下限,最后把规则绑到门店,用模拟数据验证结果。
菜单入口:连锁管理 → 智能订货,共七项功能。它能落地的前提是门店有稳定的销售、库存与退货数据——数据越完整,建议量越接近实际。
本目录文档
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| 智能订货设置 | 账套级默认参数:退货率口径、日均消耗天数、统计范围、时间口径 |
| 订货算法 | 内置三种算法与自建算法,管理脚本、版本和默认算法 |
| 订货规则 | 一套规则包含算法、订货周期、分类规则、单品规则和默认参数 |
| 分店订货规则 | 把订货规则绑定到门店,一家店对应一条规则 |
| 备货标准 | 给商品定最小/最大天数或最低/最高库存 |
| 分店备货规则 | 把备货标准绑定到门店 |
| 模拟测试数据 | 维护算法试算用的样本,包含销量、库存、同期、节日和估清数据 |
菜单里的排列顺序与本文略有不同,进菜单按名称找即可;本文按「先设置、再规则、后绑定」的配置顺序组织。
先建立三个认知
第一,智能订货是分层配置,不是一张表填到底。 设置给全账套的默认口径;算法决定怎么算;订货规则给分类和单品的参数;备货标准定库存阈值;分店规则决定哪家店用哪套。上层改了不会自动改下层已经保存的值,排查问题时要从门店绑定往上一层一层看。
第二,规则分「分类」和「单品」两层,谁生效由设置决定。 智能订货设置 里的「订货规则粒度」有三个选项:按类别定义、按物料定义、物料定义优先于类别定义。选第三种时,单品规则覆盖分类规则,没有单品规则的商品回落到分类规则。改参数前先确认当前用的是哪种粒度。
第三,算法有版本,规则要保存。 算法脚本改完要提交版本,规则明细行内改完要点「保存明细」,规则头改完要保存规则本身。只改界面不保存,计算仍按旧值走,这是「改了没效果」最常见的原因。
阅读顺序建议
- 从零上线智能订货:先看 智能订货设置 定退货率和日均消耗口径 → 在 订货算法 确认默认算法 → 建 订货规则 并配分类与单品参数 → 建 备货标准 → 用 分店订货规则 和 分店备货规则 绑到门店 → 最后用 模拟测试数据 验证算法结果。
- 只想调整某一家店:先到 分店订货规则 确认这家店绑的是哪套规则,再改那套规则的明细;换一套规则比改参数影响面更小。
- 订货量明显不对:按「规则参数(周期、退货率、安全系数)→ 算法版本 → 设置里的统计口径」的顺序查,最后用 模拟测试数据 复现同一组条件。
- 新开门店要参与订货:门店档案建好后,在 分店订货规则 绑定订货规则,在 分店备货规则 绑定备货标准,两件事都要做。
